分析 | 2025重庆马拉松 RQ跑者数据解析
2025年3月2日
2025年春季赛事第一个重点周末：重庆马拉松、苏州马拉松和东京马拉松。同一天，有4801位RQrunner在全马赛道上，顺利完成了比赛！
重庆马拉松，额定全马参赛人数25,000人，根据大会赛后报导，一共有2933位跑者，获得了小金人，完成破三任务！
(图片来自网络，侵删)
重庆今年的破三人数位列国内赛事第三，前两名分别是24年无锡与24年的北马；可以看到去年跑者们在各大赛事中，成绩不断突破，让破三成为了一种常态。当然，追求成绩的同时，也需要科学训练，保持健康的身心状态。
RQ跑者
根据使用RQrun平台，上传同步3月2日比赛记录的跑者数据，进一步整理与统计*1，提供大家参考。
备注：
1.数据统计，以3/3 9:00前；同步至RQ平台的纪录为统计基础。
2.全马人数，主办方额定报名人数为计算依据。
3.成绩计算，以手表整笔记录时间为比赛时间。
4.所有数据，皆去敏以分组或全体进行统计，不针对个人数据展示，目的是与跑友分享不同成绩阶段，跑步相关数据间差异性，作为后续科学训练参考依据；若希望排除不纳入统计，请来信告知 (support@rq.run)。
破三比例
破三跑者中，使用RQrun的比例，对比去年重庆马拉松显著的提升(2024, 191位)，一共有788位，占全体破三26.9%。
除了重庆今年提早到三月初举办，并无其他大赛事分流的情形下，跑者将重庆作为验收冬训的首场赛事。788位破三跑者，有高达30.2%在250内完赛，以下是成绩分布：
数据解析
进阶数据分析，男生/女生以300、330和400作为分组依据。
成绩分布的比例，在历年汇总分析赛事记录，除了去年衡水湖外(2024年，RQ男跑者951人，平均成绩3h:17m:18s；951人中42.6%破三)，男跑者完赛成绩三小时内的占比为最高，达34%，整体平均成绩为3h:24m:50s。女跑者成绩也是大幅提升，以300-330区间的成绩占大多数，整体平均成绩为3h:51m:12s。
RQ跑力
RQ跑力，以下为今年的平均成绩与分布状态，当前跑力分布范围(排除最高与最低五位)以及中位数和该组平均成绩。
训练负荷
一场全马比赛的训练负荷，介于90~120之间。成绩好的跑者，跑步经济性高，在适当分配体能前提下，以更短时间完赛，则高速运动的时间越短！因此，全场累积训练负荷相对较低。
另一方面， 一场比赛的总训练负荷低，并不代表A组选手比较轻松；可以由心率区间进一步了解不同组别跑者，在运动过程中，承受的运动强度差异。(总训练负荷代表一场比赛，承受的总压力/负荷)
在总训练负荷图表中，无论男生或女生，我们看到A/B组，相较C/D组，来的低，不到100。不过，由平均心率/区间来看，则呈现相反趋势，数值更高。成绩越好的跑者，能持续进行高强度运动，然后以更快的时间完成比赛。反之，C/D组跑者，虽然强度相对较低，但比赛时间长，持续累积疲劳，总训练负荷反而较高。
步频，步幅与触地时间
以下数据统计，不考虑不同设备间的差异性，以原始数据为统计基础。
评估跑步技术时，可通过不同配速区间的步频来判断(一般以配速区间1/2/3之间的差异，可在APP中，分析->技术，查看一段时间，不同配速区间的步频平均值，了解自己提速所采用的方式)。
当提速过程，步频可维持不变，此时借助身体核心力量，后脚拉起更高，前倾角度更大，延后前脚落下时间，创造了更长的腾空时间，步幅增加，最后配速提高。
跑步技术训练，进阶的关键是利用核心力量控制身体的移动，不单纯通过增加步频提速；因为过多的增加步频，反而增加了体能的消耗，经济性下降。
体能
体能值越高，代表过去一段时间，训练量相对较大，训练相对规律。虽然数据显示，体能值越大，成绩越好，但并非绝对正相关。我们同步整理所有破三跑者的体能分布 - 无论是大小体能值，都能够破三。
每个人有最适合自己的训练量，在合理的训练量基础上，更重视训练质量，对于运动表现才是关键。
重马RQ破三跑者体能分布：
配速稳定度
重马赛道，与大家对于山城印象，完全不同，是PB赛道，因为全程累计爬升仅有90+米；唯一最大的变数，则是天气。去年还因为天气预报，升温。主委会在赛前一天，硬是将开赛时间提前半小时，以降低跑者在回程遭遇曝晒，因为重马基本上全程无遮阴。
而通过配速稳定度变化，也可以看出在半程后，所有跑者都有一定程度的降速。其中C/D组跑者，遇到太阳升温，估计仅到达半程的距离，后半程的降速更加明显。
(图片来自网络，侵删)
在接下来的春季赛事中，还有几场重点赛事，尤其是无锡与武汉，将会是在重庆饮恨跑者的“复仇之战”，相信大家清楚无锡是PB赛道，一马平川。
不过，小编发现还有一场加关注较少的PB赛道，北京副中心马拉松(报名时间：3月1日~3月16日，比赛日期：4月13日)，以下为赛道数据：
*累计爬升、最高与最低海拔，不同手表记录数据有差异
*最大连续爬升变化，指赛道中连续爬升的海拔变化
由过往RQ跑者比赛记录的数据，可以了解重庆虽然是山城，但是赛道基本平缓，有两处下穿隧道，连续爬升也不多，跟无锡和北京副中心相差不大。但相反，武汉对跑者的挑战极为艰巨，尤其长江大桥，非常壮观，但在上坡时，你跑你知道 Orz…
除了赛道外，也看看RQ跑者的比赛配速稳定度，其中，重庆A组跑者，在温度上升前，基本完成至少2/3的赛程，因此后半程还能稳定配速，但B组跑者前后半程配速则有较大的变化，我们清楚重庆赛道最大的变数是气温！
而武汉除了需要克服天气因素以外，赛道起伏变化，上下长江大桥，造成跑者配速的稳定度在以下四场赛事中变化最大。
*配速变异系数，采用每10公里平均配速，每位跑者全程5段配速，进行变异系数计算，数值越大，代表过程中波动程度越大
*A组跑者(sub3)、B组跑者(300~330)，A/B两组跑者体能与跑力相对稳定基础上，观察外在环境、赛道对成绩与配速的影响
2024年的北京副中心马拉松一共有918位RQrunner，其中59人破三；这一场小而美的PB赛事，由参加者的配速稳定度，以及赛道的相关数据，完全可以媲美无锡，相信会有越来越多的跑者将其锁定为春季目标赛事。
装备
一起来看看不同组别跑者，使用什么运动手表进行比赛记录，是否跟年度问卷调查结果一致呢？
延伸阅读：2025 RQ跑者画像
最后，再看一组不同组别跑者，拥有尊贵的白金光环头像的比例。看起来把白金功能玩转的越流畅，充分利用数据分析的优势，对于成绩也有很大的帮助喔！冲～
